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基于RFM 模型的电子商务客户细分

时间:2021-05-18 来源:《市场周刊》杂志 作者:admin 点击:

  【来 源】 《市场周刊》 2020年第4期 P56-58页

  【分 类 号】 F274;|F713.36

  【分类导航】 经济->经济计划与管理->企业经济->企业供销管理

  【关 键 词】 电子商务 RFM模型 客户细分 K-means聚类 四分位法

  【摘 要】 对电子商务企业的客户进行客户细分,通过差异化服务,可以提高电子商务企业的竞争力。通过Python对某家电子商务数据进行整理,建立RFM模型,在此模型上,通过两种方法—K-means聚类分析和四分位法,对客户进行客户细分,并对两种方法的优缺点进行比较,企业可以根据自己的需要选择不同的方法。通过肘部曲线,更合理的确定了分类的个数,四分位法可以使客户价值的评分与权重更加客观。企业可以通过自己的需要选择相应的方法来找到最优和有潜力客户等,进行针对性策略吸引客户,形成长期购买行为,提高客户忠诚度。

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